Friday 11 August 2017

Fórmula Média Móvel Ponderada Linearmente


Análise Técnica - Média Variável Ponderada Linear (LWMA) Marcus Holland escreve: O LWMA é um indicador técnico que responde mais rápido do que o lsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) para novos desenvolvimentos de preços porque suas últimas leituras são enfatizadas mais do que as mais antigas. No entanto, o LWMA não é tão popular quanto o (SMA) e o lsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). O LWMA foi projetado para combater os problemas de atraso identificados com o SMA de forma semelhante ao EMA. Embora o LWMA dê maior ênfase aos seus dados mais recentes, implementando técnicas similares à EMA, difere porque uma progressão linear é usada para pesar suas últimas leituras. Por exemplo, se você usar um LWMA de cinco dias, o preço de fechamento do primeiro dia seria multiplicado por um, o segundo dia por dois e o quinto dia (5º dia) por cinco. Os valores finais são então obtidos dividindo leituras diárias em peso. Como tal, as leituras LWMA mais recentes recebem mais ênfase em comparação com as mais antigas. Você achará que o LWMA é o melhor implementado como um indicador técnico de longo prazo porque a importância da ponderação aumenta com os prazos mais longos. Você pode utilizar o LWMA da mesma forma que você usa o EMA. Você encontrará que muitos comerciantes utilizam uma combinação do LWMA e SMA simultaneamente. Isso ocorre porque você pode receber alertas de compra e venda quando esses dois cruzamentos de média móvel. Além disso, você pode confirmar as tendências identificando quando o SMA e o LWMA estão se movendo em direções idênticas. Você pode confirmar esses recursos no gráfico GBPUSD acima. Você notará no meio do gráfico que o cruzamento da LWMA (linha vermelha) acima da SMA (linha preta) é acompanhado por um movimento de preços de alta. Você precisa apreciar que a LWMA é avaliada pela multiplicação de um número especificado de leituras de daysrsquo anteriores com um fator ponderado. O parâmetro de peso é determinado usando a contagem diária que você escolhe para sua média móvel. Para selecionar a média móvel mais adequada para seus requisitos, você precisa apreciar que eles funcionam de forma diferente dependendo dos coeficientes de peso associados às suas últimas leituras de dados. Por exemplo, as leituras do SMA são calculadas com base em cada período de igual importância, seja novo ou antigo. Em contraste, a EMA e a LWMA enfatizam muito mais as suas últimas leituras. Além disso, as leituras de lsquomoving averagersquo indicadores técnicos são calculadas usando uma série de fatores, ou seja, os preços mais altos, mais baixos, de abertura e de fechamento de cada período de tempo, etc. Como você deve confirmar de estudar o diagrama acima, você Receberá sinais de venda e compra quando o preço cair abaixo e subir acima do LWMA. No entanto, você achará que a LWMA não é o indicador técnico ideal a utilizar para identificar as reversões de preços associadas ao início e final das tendências. O gráfico acima mostra as diferentes médias móveis em ação. O SMA é de cor verde, o EMA é azul e o LWMA é ouro. Ao estudar o gráfico acima, você pode confirmar que a LWMA responde as mudanças de preços mais rápidas, porque esses valores indicacionais mais recentes são enfatizados mais do que suas leituras antigas. Conseqüentemente, muitos comerciantes exploram essa característica valiosa da LWMA para ajudá-los a determinar se o preço está negociando uma tendência de alta ou baixa. Por exemplo, no gráfico acima, o LWMA atravessa o SMA no início da tendência de alta mostrada no meio do diagrama. O LWMA permanece significativamente mais alto do que o SMA à medida que o preço subiu. Outra característica principal ilustrada é que o preço permanece constantemente acima da LWMA durante essa tendência de alta. O EMA também exibe os mesmos recursos, mas eles não são tão distintos quanto os da LWMA. O gráfico seguinte demonstra que o LWMA permanece bem abaixo do SMA durante uma tendência de baixa. No entanto, você também deve notar que o EMA cruza abaixo do SMA no início da tendência de baixa, muito mais rápido do que o LWMA. Na verdade, o LWMA não alcança esse status até que a tendência seja bem desenvolvida. É por isso que os comerciantes preferem a EMA para detectar reversões de preços em detrimento da LWMA. No entanto, a LWMA ainda é a principal escolha para rastrear e monitorar as tendências uma vez que elas estão totalmente desenvolvidas. Cópia 2013 Copyright Marcus Holland - Todos os direitos reservados Disclaimer: O acima mencionado é uma questão de opinião fornecida apenas para fins de informação geral e não se destina como conselho de investimento. As informações e análises acima são derivadas de fontes e utilizando métodos considerados confiáveis, mas não podemos aceitar a responsabilidade por quaisquer perdas que você possa incorrer como resultado dessa análise. Os indivíduos devem consultar seus consultores financeiros pessoais copiar 2005-2016 MarketOracle. co. uk - O Market Oracle é um analista de Análise de Mercados Financeiros Diário GRATUITO. Previsão de publicação online. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você aceita o uso de cookies da OANDA8217 de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite aboutcookies. org. A restrição de cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. 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Esta fórmula determina a média dos preços e é calculada de forma a ajustar (ou mover) em resposta aos dados mais recentes utilizados para calcular a média. Por exemplo, se você incluir apenas as 15 taxas de câmbio mais recentes no cálculo médio, a taxa mais antiga é automaticamente descartada cada vez que um novo preço se torna disponível. Com efeito, a média move-se à medida que cada novo preço está incluído no cálculo e garante que a média baseie-se apenas nos últimos 15 preços. Com um pequeno teste e erro, você pode determinar uma média móvel que se encaixa na sua estratégia comercial. Um bom ponto de partida é uma média móvel simples com base nos últimos 20 preços. Média móvel ponderada (WMA) Uma média móvel ponderada é calculada da mesma forma que uma média móvel simples, mas usa valores que são ponderados linearmente para garantir que as taxas mais recentes tenham um impacto maior na média. Isso significa que a taxa mais antiga incluída no cálculo recebe uma ponderação de 1 o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 2 e o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 3, até a taxa mais recente. Alguns comerciantes acham esse método mais relevante para a determinação de tendências, especialmente em um mercado em rápido movimento. A desvantagem para usar uma média móvel ponderada é que a linha média resultante pode ser mais rápida do que uma média móvel simples. Isso poderia tornar mais difícil discernir uma tendência de mercado devido a uma flutuação. Por esse motivo, alguns comerciantes preferem colocar uma média móvel simples e uma média móvel ponderada no mesmo gráfico de preços. Gráfico de preços de castiçal com média móvel simples e média móvel média ponderada média móvel (EMA) Uma média móvel exponencial é semelhante a uma média móvel simples, mas, enquanto uma média móvel simples remove os preços mais antigos à medida que novos preços se tornam disponíveis, uma média móvel exponencial calcula A média de todos os intervalos históricos, começando no ponto que você especifica. Por exemplo, quando você adiciona uma nova sobreposição média exponencial a um gráfico de preços, você atribui o número de períodos de relatório a incluir no cálculo. Vamos assumir que você especificou para os últimos 10 preços a serem incluídos. Este primeiro cálculo será exatamente o mesmo que uma média móvel simples também com base em 10 períodos de relatório, mas quando o próximo preço estiver disponível, o novo cálculo reterá os 10 preços originais, mais o novo preço, para chegar à média. Isso significa que existem agora 11 períodos de relatório no cálculo exponencial da média móvel, enquanto a média móvel simples sempre será baseada em apenas as 10 taxas mais recentes. Decidir sobre qual média móvel para usar Para determinar qual média móvel é melhor para você, você deve primeiro entender suas necessidades. Se o seu principal objetivo é reduzir o ruído de preços consistentemente flutuantes, a fim de determinar uma direção global do mercado, então uma média móvel simples das 20 últimas taxas pode fornecer o nível de detalhes que você precisa. Se você quiser que sua média móvel faça mais ênfase nas taxas mais recentes, uma média ponderada é mais apropriada. Tenha em mente no entanto, porque as médias móveis ponderadas são afetadas mais pelos preços mais recentes, a forma da linha média pode ser distorcida potencialmente resultando na geração de falsos sinais. Ao trabalhar com médias móveis ponderadas, você deve estar preparado para um maior grau de volatilidade. Média Variável Simples Média Variável Ponderada 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. A família de marcas OANDA, fxTrade e OANDAs fx são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são propriedade de seus respectivos proprietários. A negociação com alavancagem em contratos de moeda estrangeira ou outros produtos off-exchange na margem traz um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos. Recomendamos que você considere cuidadosamente se o comércio é apropriado para você à luz de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investir. As informações sobre este site são de natureza geral. Recomendamos que você procure conselhos financeiros independentes e assegure-se de compreender plenamente os riscos envolvidos antes da negociação. Negociar através de uma plataforma online traz riscos adicionais. Consulte aqui nossa seção legal. 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O uso de médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços. A limitação chave é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que os pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar até 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual elas não são mostradas na tabela acima. Preço de encerramento da AAPL

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